Для Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 используйте Chat Completions API.
О модели
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — версия Qwen3-235B-A22B от Alibaba Qwen для выполнения инструкций и генерации текста без блоков рассуждений: MoE на 235 млрд параметров, из них 22 млрд активных. Принимает и возвращает текст.
Обновление режима без рассуждений Qwen3-235B-A22B за июль 2025 года. По данным Alibaba, MMLU-Pro вырос с 75,2 до 83,0, AIME25 — с 24,7 до 70,3, LiveCodeBench v6 — с 32,9 до 51,8.
Для задач с рассуждениями Alibaba выпустила отдельную версию Thinking-2507. Поддерживает вызов функций.
Стоимость
Текущая стоимость использования этой модели:
Токены | Стоимость за 1 млн токенов |
|---|---|
Входные токены | 9₽ |
Выходные токены | 55₽ |
Как считается расход
-
Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)
Характеристики
Параметр | Значение |
|---|---|
Вход | Текст |
Выход | Текст |
Контекст | 262 144 токена, с настройкой 1M до 1 010 000 токенов |
Рассуждения | Только режим без рассуждений |
Архитектура | MoE, 94 слоя, 128 экспертов (8 активных) |
Параметры модели | 235 млрд всего, 22 млрд активных |
Лицензия | Apache 2.0 |
Дата выхода | 21 июля 2025 |
Сравнение с соседними моделями
Модель | Режим | Контекст | Дата выхода | MMLU-Pro | AIME25 |
|---|---|---|---|---|---|
Qwen3-235B-A22B (режим без рассуждений) | Переключаются режимы рассуждений и прямых ответов | 32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов | 29 апреля 2025 | 75,2 % | 24,7 % |
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (эта модель) | Только без рассуждений | 262 144 токена, с настройкой до 1 010 000 токенов | 21 июля 2025 | 83,0 % | 70,3 % |
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | Только рассуждения | 262 144 токена | 25 июля 2025 | 84,4 % | 92,3 % |
Бенчмарки
Бенчмарк | Результат | Условия |
|---|---|---|
MMLU-Pro | 83 % | Условия не раскрыты |
GPQA | 77,5 % | Условия не раскрыты |
AIME25 | 70,3 % | Условия не раскрыты |
LiveCodeBench v6 | 51,8 % | Задачи за период 25.02–25.05; остальные условия не раскрыты |
API
Эндпоинт
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completionsimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"], base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create( model="qwen3-235b-a22b-inst", messages=[ {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."}, {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."}, ],)print(response.choices[0].message.content)Параметры
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | обязательный | ID модели: qwen3-235b-a22b-inst. |
messages | array | обязательный | История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка. |
max_tokens | integer | — | Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 16 384 для большинства запросов. |
stream | boolean | false | Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации. |
temperature | number | — | Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,7. |
top_p | number | — | Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,8. |
tools | array | — | Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema). |
Важно знать
-
Модель не генерирует блоки рассуждений и не требует отключать их отдельным параметром.