Для Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — версия Qwen3-235B-A22B от Alibaba Qwen, которая всегда работает в режиме рассуждений: MoE на 235 млрд параметров, из них 22 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

Обновление Qwen3-235B-A22B за июль 2025 года: исходная модель переключалась между режимами, эта всегда рассуждает. По данным Alibaba, AIME25 вырос с 81,5 до 92,3, а LiveCodeBench v6 — с 55,7 до 74,1.

Поддерживает вызов функций. Контекст 262 144 токена; рекомендуемая длина ответа — 32 768 токенов, для сложных задач по математике и программированию — 81 920.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

45₽

Выходные токены

350₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Контекст

262 144 токена

Рассуждения

Только режим рассуждений

Архитектура

MoE, 94 слоя, 128 экспертов (8 активных)

Параметры модели

235 млрд всего, 22 млрд активных

Лицензия

Apache 2.0

Дата выхода

25 июля 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель

Режим

Контекст

Дата выхода

AIME25

LiveCodeBench v6

Qwen3-235B-A22B (режим рассуждений)

Переключаются режимы рассуждений и прямых ответов

32 768 токенов, с YaRN до 131 072 токенов

29 апреля 2025

81,5 %

55,7 %

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Только без рассуждений

262 144 токена, с настройкой до 1 010 000 токенов

21 июля 2025

70,3 %

51,8 %

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 (эта модель)

Только рассуждения

262 144 токена

25 июля 2025

92,3 %

74,1 %

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

MMLU-Pro

84,4 %

Длина ответа до 32 768 токенов

GPQA

81,1 %

Условия не раскрыты

AIME25

92,3 %

Длина ответа до 81 920 токенов

LiveCodeBench v6

74,1 %

Задачи за период 25.02–25.05, длина ответа до 81 920 токенов

API

Эндпоинт

http
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3-235b-a22b-think",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: qwen3-235b-a22b-think.

messages

array

обязательный

История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 32 768 для большинства запросов и 81 920 для сложных задач по математике и программированию.

stream

boolean

false

Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.

temperature

number

—

Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,6.

top_p

number

—

Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,95.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

  • Режим без рассуждений недоступен: шаблон чата сам открывает блок рассуждений, поэтому в ответе может быть только закрывающий тег </think>.