Для Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — открытая модель Alibaba Qwen для агентного программирования и работы с репозиториями: MoE на 480 млрд параметров, из них 35 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

Работает без блоков рассуждений, использует специальный формат вызова функций и подключается к Qwen Code, Cline и Claude Code.

По данным Alibaba, среди открытых моделей её результаты в агентном программировании и работе с браузером сопоставимы с Claude Sonnet.

Самая крупная в семействе Qwen3-Coder: у 30B-A3B активных параметров 3,3 млрд, у Coder-Next — 3 млрд при 80 млрд всего. Контекст 262 144 токена рассчитан на работу с репозиторием целиком.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

30₽

Выходные токены

100₽

Чтение из кэша

10₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Контекст

262 144 токена, с YaRN до 1 млн токенов

Рассуждения

Только режим без рассуждений

Архитектура

MoE, 62 слоя, 160 экспертов (8 активных)

Параметры модели

480 млрд всего, 35 млрд активных

Лицензия

Apache 2.0

Дата выхода

22 июля 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель

Параметры модели

Архитектура

Контекст

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (эта модель)

480 млрд всего, 35 млрд активных

MoE, 62 слоя, 160 экспертов (8 активных)

262 144 токена, с YaRN до 1 млн токенов

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

30,5 млрд всего, 3,3 млрд активных

MoE, 48 слоёв, 128 экспертов (8 активных)

262 144 токена

Qwen3-Coder-Next

80 млрд всего, 3 млрд активных

Гибрид Gated DeltaNet и Gated Attention с MoE, 48 слоёв, 512 экспертов (10 активных и 1 общий)

262 144 токена

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3-coder-480b",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: qwen3-coder-480b.

messages

array

обязательный

История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 65 536 для большинства запросов.

stream

boolean

false

Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.

temperature

number

—

Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,7.

top_p

number

—

Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,8.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

  • Модель не генерирует блоки рассуждений и не требует отключать их отдельным параметром.