Qwen3-Next-80B-Instruct

Для Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — версия Qwen3-Next от Alibaba Qwen, которая отвечает без блоков рассуждений: MoE на 80 млрд параметров, из них 3 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

По данным Alibaba, на ряде тестов сопоставима с Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, а на сверхдлинном контексте до 256 тыс. токенов заметно её опережает.

Гибридное внимание (Gated DeltaNet и Gated Attention) и разреженная MoE с 512 экспертами, из них 10 активных, дают 3 млрд активных параметров из 80 млрд; многотокенное предсказание ускоряет вывод.

Контекст 262 144 токена, с YaRN — до 1 010 000 токенов; вызов функций поддерживается.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	9₽
Выходные токены	110₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Контекст	262 144 токена, с YaRN до 1 010 000 токенов
Рассуждения	Только режим без рассуждений
Архитектура	Гибрид Gated DeltaNet и Gated Attention с MoE, 48 слоёв, 512 экспертов (10 активных и 1 общий)
Параметры модели	80 млрд всего, 3 млрд активных
Лицензия	Apache 2.0
Дата выхода	Сентябрь 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель	Режим	Параметры модели	Контекст	MMLU-Pro	AIME25
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking	Только рассуждения	80 млрд всего, 3 млрд активных	262 144 токена, с YaRN до 1 010 000 токенов	82,7 %	87,8 %
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct (эта модель)	Только без рассуждений	80 млрд всего, 3 млрд активных	262 144 токена, с YaRN до 1 010 000 токенов	80,6 %	69,5 %
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507	Только без рассуждений	235 млрд всего, 22 млрд активных	262 144 токена, с настройкой до 1 010 000 токенов	83,0 %	70,3 %

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
MMLU-Pro	80,6 %	Условия не раскрыты
GPQA	72,9 %	Условия не раскрыты
AIME25	69,5 %	Условия не раскрыты
LiveCodeBench v6	56,6 %	Задачи за период 25.02–25.05; остальные условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3-next-80b-inst",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: qwen3-next-80b-inst.
messages	array	обязательный	История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 16 384 для большинства запросов.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.
temperature	number	—	Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,7.
top_p	number	—	Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,8.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).