Для Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — версия Qwen3-Next от Alibaba Qwen, которая всегда работает в режиме рассуждений: MoE на 80 млрд параметров, из них 3 млрд активных. Принимает и возвращает текст.

По данным Alibaba, на AIME25 набирает 87,8 против 72,0 у Gemini-2.5-Flash Thinking, а на MMLU-Pro — 82,7 против 81,9.

По данным Alibaba, превосходит Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 и Qwen3-32B-Thinking на ряде тестов. Базовая Qwen3-Next-80B-A3B-Base превосходит Qwen3-32B-Base при 10 % стоимости обучения, а на контексте свыше 32 тыс. токенов пропускная способность выше в 10 раз.

Стоимость

Цена не опубликована

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Контекст

262 144 токена, с YaRN до 1 010 000 токенов

Рассуждения

Только режим рассуждений

Архитектура

Гибрид Gated DeltaNet и Gated Attention с MoE, 48 слоёв, 512 экспертов (10 активных и 1 общий)

Параметры модели

80 млрд всего, 3 млрд активных

Лицензия

Apache 2.0

Дата выхода

Сентябрь 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель

Режим

Параметры модели

Контекст

MMLU-Pro

AIME25

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking (эта модель)

Только рассуждения

80 млрд всего, 3 млрд активных

262 144 токена, с YaRN до 1 010 000 токенов

82,7 %

87,8 %

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

Только без рассуждений

80 млрд всего, 3 млрд активных

262 144 токена, с YaRN до 1 010 000 токенов

80,6 %

69,5 %

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Только рассуждения

235 млрд всего, 22 млрд активных

262 144 токена

84,4 %

92,3 %

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

MMLU-Pro

82,7 %

Условия не раскрыты

GPQA

77,2 %

Условия не раскрыты

AIME25

87,8 %

Условия не раскрыты

LiveCodeBench v6

68,7 %

Задачи за период 25.02–25.05; остальные условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3-next-80b-think",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: qwen3-next-80b-think.

messages

array

обязательный

История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах. Alibaba рекомендует 32 768 для большинства запросов и 81 920 для сложных задач по математике и программированию.

stream

boolean

false

Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.

temperature

number

—

Температура выборки. Рекомендация Alibaba: 0,6.

top_p

number

—

Порог ядерной выборки. Рекомендация Alibaba: 0,95.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

  • Режим без рассуждений недоступен: шаблон чата сам открывает блок рассуждений, поэтому в ответе может быть только закрывающий тег </think>.