Qwen3.7 Max

Для Qwen3.7-Max используйте Chat Completions API.

О модели

Qwen3.7-Max — проприетарная модель Alibaba Cloud для агентных сценариев: программирования, офисных задач и долгой автономной работы; самая крупная в серии Qwen3.7.

По данным Alibaba, 35 часов без участия человека оптимизировала вычислительное ядро: 1 158 вызовов инструментов и ускорение в 10 раз относительно эталонной реализации на Triton.

На SWE-bench Verified результат (80,4 %) сопоставим с Claude Opus 4.6 в режиме Max (80,8 %), а на GPQA Diamond выше (92,4 % против 91,3 %) — по данным Alibaba.

Поддерживает рассуждения (включены по умолчанию), вызов функций, ответы по JSON Schema и встроенные инструменты. Базовый ID принимает только текст; изображения и видео добавляет снимок от 8 июня 2026 года.

В серии Qwen3.7 это старшая модель: Qwen3.7-Plus принимает изображения и видео и рассчитана на работу с графическими интерфейсами.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	125₽
Выходные токены	375₽
Чтение из кэша	25₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст (снимок от 8 июня 2026 года: текст, изображения, видео)
Выход	Текст
Контекст	1 млн токенов
Максимальный вход	991 808 токенов (983 616 в режиме рассуждений)
Максимальный ответ	131 072 токена
Рассуждения	Включены по умолчанию, можно отключить; цепочка рассуждений до 262 144 токенов
Дата выхода	21 мая 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Вход	Контекст	Максимальный ответ	Цепочка рассуждений
Qwen3.8-Max	Текст, изображения, видео	1 млн токенов	131 072 токена	262 144 токена
Qwen3.7-Max (эта модель)	Текст	1 млн токенов	131 072 токена	262 144 токена
Qwen3.7-Plus	Текст, изображения, видео	1 млн токенов	131 072 токена	262 144 токена
Qwen3.6-Plus	Текст, изображения, видео	1 млн токенов	65 536 токенов	81 920 токенов

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-bench Verified	80,4 %	Внутренний каркас Alibaba с bash и редактором файлов, температура 1,0, контекст 200 000 токенов
SWE-bench Pro	60,6 %	Внутренний каркас Alibaba с bash и редактором файлов, температура 1,0, контекст 200 000 токенов
Terminal-Bench 2.0	69,7 %	Harbor и Terminus-2, таймаут 5 часов, контекст 256 000 токенов, среднее пяти запусков
GPQA Diamond	92,4 %	Условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="qwen3.7-max",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: qwen3.7-max.
messages	array	обязательный	История диалога: сообщения с ролями system, user, assistant и tool. content — строка.
max_tokens	integer	131 072 (максимум модели)	Максимальный ответ в токенах без учёта цепочки рассуждений, до 131 072.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: фрагменты приходят по мере генерации.
temperature	number	—	Температура выборки, от 0 до 2 (не включая 2). Alibaba советует менять только один из параметров: temperature или top_p.
top_p	number	—	Порог ядерной выборки, от 0 (не включая) до 1. Alibaba советует менять только один из параметров: temperature или top_p.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).
tool_choice	string или object	auto	Выбор функции: auto — решает модель, none — не вызывать. required и принудительный вызов конкретной функции в режиме рассуждений не поддерживаются.
response_format	object	{"type": "text"}	Формат ответа: {"type": "text"}, {"type": "json_object"} или {"type": "json_schema", ...}. Для json_object в запросе нужно явно попросить вернуть JSON.

Важно знать

Максимальный ответ в 131 072 токена считается без цепочки рассуждений: для неё действует отдельный лимит — 262 144 токена.
tool_choice со значением required и принудительный вызов конкретной функции не поддерживаются в режиме рассуждений (он включён по умолчанию): используйте auto или none.