Для Claude Opus 4.6 используйте Anthropic Messages API.

О модели

Claude Opus 4.6 — модель Anthropic для планирования, ревью и отладки кода в больших проектах, глубокого многошагового поиска и работы с документами.

По данным Anthropic, на GDPval-AA опережает Opus 4.5 на 190 Elo. Anthropic рекомендует рассмотреть переход на Claude Opus 5.5.

На MRCR v2 (8 фрагментов в контексте 1 млн токенов) модель набирает 76 % против 18,5 % у Sonnet 4.5. Anthropic называет задачи: программирование, ревью и отладка в больших кодовых базах, длительные агентные процессы, финансовый анализ, таблицы и презентации.

Принимает текст и изображения, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций и кеширование промпта; уровни рассуждений low, medium, high (по умолчанию) и max, адаптивные рассуждения включаются параметром thinking.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

500₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

2 500₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

50₽ за 1 млн токенов

Запись в кэш на 5 минут

625₽ за 1 млн токенов

Запись в кэш на 1 час

1 000₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения

Выход

Текст

Контекст

1 млн токенов

Максимальный ответ

128 000 токенов, включая рассуждения

Рассуждения

Адаптивные, включаются явно

Уровень рассуждений по умолчанию

high

Срез знаний

Май 2025

Дата выхода

5 февраля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Контекст

Максимальный ответ

Рассуждения

Уровень по умолчанию

Срез знаний

Claude Fable 5.1

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные, всегда включены

high

Июнь 2026

Claude Opus 5.5

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные, всегда включены

medium

Июнь 2026

Claude Opus 4.6 (эта модель)

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные, включаются явно; расширенные устарели

high

Май 2025

Claude Sonnet 5.5

1 млн токенов

128 000 токенов

Адаптивные

high

Июнь 2026

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

SWE-bench Verified

80,8 %

500 задач, адаптивные рассуждения, уровень max, среднее 25 запусков

Terminal-Bench 2.0

65,4 %

Harbor, Terminus-2, адаптивные рассуждения, уровень max, 89 задач по 15 запусков

GPQA Diamond

91,3 %

198 вопросов, адаптивные рассуждения, уровень max, среднее пяти запусков

API

Эндпоинт

http
POST https://api.dslab.tech/v1/messages
Текстовый запрос
import osfrom anthropic import Anthropicclient = Anthropic(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech",)message = client.messages.create(    model="claude-opus-4.6",    max_tokens=1024,    system="Отвечай кратко и по делу.",    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."}],)print(message.content[0].text)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: claude-opus-4.6.

messages

array

обязательный

История диалога. content — текст или блоки текста, изображений и результатов функций.

max_tokens

integer

обязательный

Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000. Токены рассуждений входят в это число.

system

string или array

—

Системная инструкция. Передаётся отдельно от messages.

stream

boolean

false

Потоковый ответ.

tools

array

—

Ваши функции: name, description и input_schema.

tool_choice

object

{"type": "auto"}

Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, any — вызвать любую функцию, tool — вызвать функцию с указанным name. Типы any и tool несовместимы с ручными рассуждениями (thinking.type enabled) и возвращают ошибку.

thinking

object

—

Режим рассуждений. По умолчанию рассуждения выключены: {"type": "adaptive"} включает адаптивные, "enabled" с budget_tokens включает расширенные (режим устарел).

Важно знать

  • Ручные рассуждения (enabled с budget_tokens) работают, но режим устарел: Anthropic рекомендует адаптивные.

  • Начиная с версии API от 21 октября 2026 года (заголовок anthropic-version) параметры temperature, top_p и top_k с любыми значениями возвращают ошибку 400. В более ранних версиях temperature и top_k несовместимы с включёнными рассуждениями.

  • Кеширование промпта включается через cache_control. Промпт короче 4096 токенов не кешируется, ошибка при этом не возвращается.

  • Заранее заполненный завершающий ход ассистента (prefill) возвращает ошибку 400.

  • Серверные инструменты Anthropic, например web_search, через шлюз недоступны: передавайте в tools только свои функции.