Для Cohere Embed 5 Pro используйте Embeddings API.

О модели

Cohere Embed 5 Pro — мультимодальная модель эмбеддингов Cohere, выпущенная 30 сентября 2026 года. Превращает текст, изображения и страницы с текстом и картинками вместе в векторы для поиска, ранжирования и кластеризации. Понимает более 100 языков.

Это старшая модель семейства Embed 5: около 2,4 млрд параметров. Младшая, Embed 5 Fast, примерно вдвое меньше и работает быстрее; эмбеддинги обеих моделей лежат в одном пространстве, поэтому их можно сочетать.

Размер вектора по умолчанию — 2048. Через параметр dimensions его можно уменьшить до 256, 512, 768, 1024 или 1536 без переобучения: так вектор занимает меньше места.

По данным Cohere, на ViDoRe V3 (поиск по визуально насыщенным документам) модель набирает 85,8, а Embed 4 — 77,0.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

12₽

Входные токены изображений

40₽

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения, текст с изображениями

Выход

Эмбеддинги

Параметры

Около 2,4 млрд

Контекст

128 000 токенов

Размер вектора

2048 по умолчанию; 256, 512, 768, 1024, 1536

Языки

Более 100

Дата выхода

30 сентября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Параметры

Вход

ViDoRe V3

Cohere Embed 5 Pro (эта модель)

Около 2,4 млрд

Текст, изображения

85,8

Cohere Embed 5 Fast

Около 1 млрд

Текст, изображения

84,5

Cohere Embed 4

—

Текст, изображения

77,0

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

ViDoRe V3

85,8

Восемь доменов, RCP-nDCG@10, расчёт Cohere

FinanceBench

80,1

Данные Cohere

FinQA

90,0

Данные Cohere

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/embeddings
Эмбеддинг текста 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.embeddings.create(    model="cohere-embed-5-pro",    input="Как вернуть товар?",)vector = response.data[0].embeddingprint(len(vector), vector[:5])

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: cohere-embed-5-pro.

input

string, array или array блоков

обязательный

Текст, список текстов или блоки с изображением в формате image_url (data URL).

dimensions

integer

2048

Размер вектора: 256, 512, 768, 1024, 1536 или 2048.

Важно знать

  • Изображения передаются как data URL в блоках image_url внутри input; расход токенов изображения считается отдельно.

  • Размер вектора определяется параметром dimensions; векторы разных размеров несовместимы между собой.

  • input принимает один текст, список текстов или блоки с изображением.