DeepSeek V3.1

Для DeepSeek V3.1 используйте Chat Completions API.

О модели

DeepSeek V3.1 — модель DeepSeek с гибридным режимом: один набор весов отвечает с рассуждениями или без них, режим выбирается шаблоном диалога. Принимает и возвращает текст, контекст — 128 000 токенов.

MoE с 671 млрд параметров, из них 37 млрд активных; после дообучения улучшены работа с инструментами и агентные задачи.

По данным DeepSeek, в режиме рассуждений качество ответов на уровне R1-0528, но отвечает быстрее: GPQA Diamond — 80,1 % против 81,0 %, AIME 2025 — 88,4 % против 87,5 %.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	25₽
Выходные токены	95₽
Чтение из кэша	13₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст
Выход	Текст
Контекст	128 000 токенов
Рассуждения	Переключаемые: режимы с рассуждениями и без них
Параметры модели	MoE, 671 млрд параметров, 37 млрд активных
Лицензия	MIT
Дата выхода	21 августа 2025

Сравнение с соседними моделями

Модель	Дата выхода	Рассуждения	Вызов функций	GPQA Diamond
DeepSeek V3 0324	24 марта 2025	Без рассуждений	Есть	68,4 %
DeepSeek R1 0528	28 мая 2025	Рассуждения в каждом ответе	Есть	81,0 %
DeepSeek V3.1 (эта модель)	21 августа 2025	Переключаемые: режимы с рассуждениями и без них	Есть	80,1 % с рассуждениями, 74,9 % без них

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
MMLU-Pro	84,8 %	Режим с рассуждениями, EM; условия не раскрыты
GPQA Diamond	80,1 %	Режим с рассуждениями, Pass@1; условия не раскрыты
LiveCodeBench (2408–2505)	74,8 %	Режим с рассуждениями, Pass@1; условия не раскрыты
AIME 2025	88,4 %	Режим с рассуждениями, Pass@1; условия не раскрыты
Aider-Polyglot	68,4 %	Режим без рассуждений; условия не раскрыты
SWE Verified	66 %	Режим без рассуждений, агентный режим на внутренней среде DeepSeek
Terminal-bench	31,3 %	Режим без рассуждений, фреймворк Terminus 1

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v3.1",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: deepseek-v3.1.
messages	array	обязательный	История диалога. content — строка или массив блоков text.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

Для агентов, работающих с кодом, используется формат вызова инструментов без рассуждений; поисковые агенты работают в режиме рассуждений.
Модель принимает только текст: блоки image_url для неё не поддерживаются.