Для DeepSeek V3.2 используйте Chat Completions API.

О модели

DeepSeek V3.2 — открытая языковая модель DeepSeek с механизмом разреженного внимания (DeepSeek Sparse Attention): он снижает стоимость обучения и ответа на длинном контексте без заметной потери качества. 685 млрд параметров. Опубликована в декабре 2025 года.

Модель обучена на крупном наборе агентных задач и вызывает функции. Лицензия MIT. Контекст в DSLab — 163 840 токенов.

Версия Speciale с повышенными вычислениями, по данным DeepSeek, вызов функций не поддерживает; на этой странице обычная модель, которая вызывает функции.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

26₽

Выходные токены

38₽

Чтение из кэша

13₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст

Выход

Текст

Параметры

685 млрд

Контекст

163 840 токенов

Вызов функций

Да

Ответ в JSON

Да

Лицензия

MIT

Дата выхода

Декабрь 2025

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

GPQA Diamond

82,4 %

Данные DeepSeek

MMLU-Pro

85,0 %

Данные DeepSeek

SWE-bench Verified

70,0 %

Данные DeepSeek

Terminal-bench 2.0

39,6 %

Данные DeepSeek

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v3.2",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: deepseek-v3.2.

messages

array

обязательный

История диалога: роли system, user, assistant и tool. content — текст.

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах, включая рассуждения.

stream

boolean

false

Потоковый ответ. Чтобы получить расход токенов в потоке, добавьте stream_options со значением include_usage: true.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters.

temperature

number

—

Разброс ответов, от 0 до 2.

response_format

object

—

Формат ответа: json_object.

Важно знать

  • Модель принимает только текст: запрос с изображением возвращает ошибку 400.

  • Значение temperature вне диапазона от 0 до 2 возвращает ошибку 400.