Для DeepSeek V4.1 Flash 1017 используйте Chat Completions API.

О модели

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — обновление V4.1 Flash для программирования, рассуждений и многошаговых задач. Разработчик также приводит результаты для визуальных задач.

На Terminal-Bench 4.0 разработчик получил 42,3 против 31,2 у предыдущей V4.1 Flash; для обеих использовался Claude Code. Снимок 1017 позволяет выбирать конкретную редакцию модели.

В DSLab для модели указан контекст 1 048 576 токенов. Это позволяет передавать в запросе материал задачи вместе с необходимыми инструкциями.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

15₽

Выходные токены

60₽

Чтение из кэша

0,60₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Разработчик

DeepSeek

Контекст в DSLab

1 048 576 токенов

Вход по каталогу DSLab

Текст и изображения

Выход

Текст

Инструменты в каталоге

Да

Рассуждения в каталоге

Да

Сравнение моделей

Модель

Контекст в DSLab

Вход / 1 млн токенов

Выход / 1 млн токенов

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (эта модель)

1 048 576 токенов

15 ₽

60 ₽

DeepSeek V4.1 Flash

1 048 576 токенов

4,5 ₽

60 ₽

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

Terminal-Bench 4.0

42,3

Claude Code; оценка DeepSeek

DeepSWE v1.1

77,0

Mini-SWE-V2; оценка DeepSeek

Стоимость

Тип токенов

Цена за 1 млн токенов

Входящие

15 ₽

Исходящие

60 ₽

Чтение из кеша

0,6 ₽

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v4.1-flash-1017",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

Идентификатор модели.

messages

массив

обязательный

Сообщения с ролями и содержимым.

stream

boolean

—

Запрашивать ответ частями.

tools

массив

—

Описания функций, которые приложение предоставляет модели.

Важно знать

  • Результаты в таблице получены с конкретными агентными оболочками; другой набор инструментов может дать иной результат.

  • Сложные изменения кода проверяйте тестами и ревью; результат бенчмарка зависит от окружения агента.

  • Для доступа передайте ключ DSLab в DSLAB_API_KEY.