Для Gemini 3.6 Flash используйте Chat Completions API.

О модели

Gemini 3.6 Flash — модель Google для программирования, агентного выполнения задач и пространственных рассуждений.

По данным Google, на SWE-Bench Pro (Public) набирает 58,7 % против 55,1 % у Gemini 3.5 Flash, а на OSWorld-Verified — 83,0 % против 78,4 %.

Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и рассуждения.

В документации Google это предыдущее поколение Flash; текущая версия — Gemini 3.8 Flash.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

75₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

375₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

7,50₽ за 1 млн токенов

Запись в кэш на 5 минут

4,166667₽ за 1 млн токенов

Входные токены изображений

82,50₽ за 1 млн токенов

Входные аудиотокены

82,50₽ за 1 млн токенов

Входные видеотокены

82,50₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

1 400₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

Выход

Текст

Контекст

1 млн токенов

Максимальный ответ

65 536 токенов

Рассуждения

Поддерживаются

Срез знаний

Март 2026

Дата выхода

21 июля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Статус в Gemini API

Вход

Максимальный ответ

Рассуждения

Дата выхода

Gemini 3.8 Flash

Стабильная

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

65 536 токенов

Уровни low, medium и high

2 сентября 2026

Gemini 3.6 Flash (эта модель)

Стабильная, предыдущее поколение Flash

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

65 536 токенов

Поддерживаются

21 июля 2026

Gemini 3.5 Flash-Lite

Стабильная

Текст, изображения, видео, аудио, PDF

65 536 токенов

Поддерживаются

21 июля 2026

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

SWE-Bench Pro (Public)

58,7 %

Внутренняя версия агента Antigravity, результат Google

Terminal-bench 2.1

78 %

Агент Terminus 2, настройки выборки по умолчанию, результат Google

OSWorld-Verified

83 %

Среднее 5 запусков по одной попытке, 1080p, до 100 шагов, результат Google

CharXiv Reasoning

85,2 %

Вопросы по графикам, без инструментов, результат Google

GDM-MRCR v2

91,8 %

8-needle, среднее по контексту до 128 тысяч токенов, результат Google

API

Эндпоинт

http
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="gemini-3.6-flash",    reasoning_effort="medium",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: gemini-3.6-flash.

messages

array

обязательный

История диалога. content — текст или блоки текста и изображений (image_url).

max_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах, от 1 до 65 536. Если не указан, длину выбирает провайдер.

stream

boolean

false

Потоковый ответ.

tools

array

—

Ваши функции: type «function» и описание name, description, parameters.

reasoning_effort

string

medium

Уровень рассуждений: сколько модель рассуждает перед ответом. Значения: minimal, low, medium, high.

Важно знать

  • Не поддерживает генерацию аудио и изображений и Live API: на выходе только текст.

  • В запросе принимаются текст и изображения (блоки image_url); видео, аудио и PDF через этот API не передаются.