Для Gemini 4 Argon используйте Chat Completions API.
О модели
Gemini 4 Argon — модель Google для сложной разработки, математических и научных задач, автономных многошаговых агентов и генерации длинных текстов.
Новое поколение Gemini, а не доработка прежней модели; архитектура — разреженная mixture-of-experts.
По данным Google, на DeepSWE v1.1 набирает 77,9 % против 73,7 % у Gemini 3.8 Flash.
Вход, рассуждения и ответ делят общий контекст в 1 млн токенов. Ответ по умолчанию не длиннее 65 536 токенов, режим long decode поднимает предел до 1 млн токенов.
Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и рассуждения с уровнями low, medium и high.
Кеширование промпта только неявное: явное кеширование не поддерживается.
Стоимость
Текущая стоимость использования этой модели:
Что оплачивается | Стоимость |
|---|---|
Входные токены | 200₽ за 1 млн токенов |
Выходные токены | 1 000₽ за 1 млн токенов |
Чтение из кэша | 10₽ за 1 млн токенов |
Запись в кэш на 5 минут | 18,75₽ за 1 млн токенов |
Веб-поиск | 1 400₽ за 1 000 запросов |
Как считается расход
-
Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)
Характеристики
Параметр | Значение |
|---|---|
Вход | Текст, изображения, видео, аудио, PDF |
Выход | Текст |
Контекст | 1 млн токенов, общий для входа и ответа |
Максимальный ответ | 65 536 токенов; с long decode — до 1 млн токенов |
Рассуждения | Уровни low, medium и high |
Срез знаний | Март 2026 |
Дата выхода | 13 октября 2026 |
Сравнение с соседними моделями
Модель | Статус в Gemini API | Вход | Максимальный ответ | Рассуждения | Дата выхода |
|---|---|---|---|---|---|
Gemini 4 Argon (эта модель) | Стабильная | Текст, изображения, видео, аудио, PDF | 65 536 токенов; с long decode до 1 млн токенов | Уровни low, medium и high | 13 октября 2026 |
Gemini 3.8 Flash | Стабильная | Текст, изображения, видео, аудио, PDF | 65 536 токенов | Уровни low, medium и high | 2 сентября 2026 |
Gemini 3.1 Pro | Preview | Текст, изображения, видео, аудио, PDF | 65 536 токенов | Поддерживаются | 19 февраля 2026 |
Бенчмарки
Бенчмарк | Результат | Условия |
|---|---|---|
DeepSWE v1.1 | 77,9 % | Агент mini-swe-agent, максимальный уровень рассуждений, результат Google |
Terminal-bench 4.0 | 57,4 % | Максимальный уровень рассуждений, результат Google |
PostTrainBench v1.1 | 45,3 % | Агент OpenCode, 10 часов на одной NVIDIA H100, взвешенная оценка по 4 базовым моделям и 7 тестам |
GraphWalks BFS, контекст до 128 тысяч токенов | 99,7 % | Метрика F1, 650 задач, максимальный уровень рассуждений, результат Google |
GraphWalks BFS, контекст от 256 тысяч до 1 млн токенов | 84,2 % | Метрика F1, 200 задач, максимальный уровень рассуждений, результат Google |
OSWorld 2.0 | 69,2 % | Подмножество offline, частичный балл, максимум из 3 запусков по одной попытке, 1080p, до 500 шагов |
Chartography | 71,6 % | Без инструментов, результат из официального рейтинга Surge |
API
Эндпоинт
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completionsimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"], base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create( model="gemini-4-argon", reasoning_effort="medium", messages=[ {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."}, {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."}, ],)print(response.choices[0].message.content)Параметры
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | обязательный | ID модели: gemini-4-argon. |
messages | array | обязательный | История диалога. content — текст или блоки текста и изображений (image_url). |
max_tokens | integer | — | Максимальный ответ в токенах, от 1 до 65 536. Если не указан, длину выбирает провайдер. |
stream | boolean | false | Потоковый ответ. |
tools | array | — | Ваши функции: type «function» и описание name, description, parameters. |
reasoning_effort | string | — | Уровень рассуждений: сколько модель рассуждает перед ответом. Значения: low, medium, high. |
response_format | object | — | Ответ по JSON Schema: {"type": "json_schema", "json_schema": {...}}. |
Важно знать
-
Режим long decode поднимает максимальный ответ с 65 536 токенов до 1 млн токенов в пределах общего контекста: вход, рассуждения и ответ делят 1 млн токенов.
-
Не поддерживает генерацию аудио и изображений и Live API: на выходе только текст.
-
В запросе принимаются текст и изображения (блоки image_url); видео, аудио и PDF через этот API не передаются.
