Для Microsoft Decision 1 используйте API решений DSLab.

О модели

Microsoft Decision 1 — модель Microsoft для оценки фиксированных вариантов ответа. Вместо текста она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта. Подходит для распределения обращений, классификации, приоритизации и проверки действий агента.

По данным Microsoft, модель получена дообучением Qwen3.5-9B и считает решение за один проход. Она не генерирует объяснений.

По данным Microsoft, на 36 тестовых наборах из почти 150 000 вопросов, закрытых от обучения, модель показала наибольшую точность среди сравниваемых, а по задержке она примерно в 35 раз быстрее GPT-6 Sol.

Вопросы бывают трёх типов: choice выбирает один вариант и возвращает вероятность каждого варианта и confidence; score оценивает положение на упорядоченной шкале и возвращает score, probabilities, confidence и legend; noul возвращает вероятность ответа «да».

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

4,20₽

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы

Выход

Структурированные ответы с вероятностями

Типы вопросов

choice, score, noul

Контекст

32 768 токенов за один проход

Дата выхода

9 октября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Разработчик

Основа модели

GPT-6 Luna Decisions

OpenAI

GPT-6 Luna

Perplexity Decider V1.2

Perplexity

Qwen3.8-27B, 27 млрд параметров

LiquidAI d1.1

Liquid AI

не раскрыта

Microsoft Decision 1 (эта модель)

Microsoft

Qwen3.5-9B

Upstage Solar Decide

Upstage

Solar Mini 4

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

Устойчивость к возмущениям

1,3 %

Доля решений, изменившихся при возмущении входа; среднее по восьми типам возмущений

Стоимость

Тип токенов

Цена за 1 млн токенов

Входящие

4,2 ₽

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/decisions

Запрос передаёт состояние обращения и три вопроса: выбор команды, оценку срочности и проверку просьбы о возврате денег.

Решение по обращению 
import osimport requestspayload = {    "model": "microsoft-decision-1",    "state": {        "ticket": "Прошу вернуть деньги: подписку списали дважды",    },    "questions": {        "team": {            "type": "choice",            "instructions": {                "question": "Какая команда должна обработать обращение?",            },            "criteria": {                "billing": None,                "account": "Вход и доступ к аккаунту",            },        },        "severity": {            "type": "score",            "instructions": "Насколько срочное обращение?",            "criteria": ["Плановое", "Блокирующее"],        },        "refund": {            "type": "noul",            "instructions": "Клиент просит вернуть деньги?",        },    },}response = requests.post(    "https://api.dslab.tech/v1/decisions",    headers={        "Authorization": f"Bearer {os.environ['DSLAB_API_KEY']}",        "Idempotency-Key": "ticket-operation-001",    },    json=payload,    timeout=60,)response.raise_for_status()print(response.json()["answers"])

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: microsoft-decision-1.

state

объект

обязательный

Данные, по которым нужно принять решение.

questions

объект

обязательный

Именованные вопросы: у каждого type (choice, score или noul), instructions и, для choice и score, criteria.

Важно знать

  • По данным Microsoft, модель не предназначена для генерации текста, открытых вопросов и ответов, диалога, перевода и суммаризации, а также для значимых решений о людях без человеческого контроля.

  • Токены на выход не тарифицируются: usage.output_tokens равен 0.

  • Idempotency-Key задаёт идентификатор операции. Для новой операции используйте новый ключ; при повторе той же операции сохраняйте прежний.