Macaron V1 Tall · DSLab Router

Для Macaron V1 Tall используйте Chat Completions API.

О модели

Macaron V1 Tall — модель Mind Lab для агентных задач и программирования. Это меньшая версия семейства Macaron V1, построенная на Qwen 3.6.

Разработчик описывает Tall как модель с базой 35 млрд параметров и четырьмя специализированными LoRA по 3,7 млрд; Venti использует базу 744 млрд и четыре LoRA по 1 млрд. Такой состав помогает понять различие вариантов семейства.

В DSLab для модели указан контекст 262 144 токена. Это позволяет передавать в запросе материал задачи вместе с необходимыми инструкциями.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	24,75₽
Выходные токены	143₽
Чтение из кэша	4,40₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Разработчик	MindAI
Контекст в DSLab	262 144 токена
Состав	База 35 млрд параметров и четыре LoRA по 3,7 млрд
Вход по каталогу DSLab	Текст
Выход	Текст
Инструменты в каталоге	Да
Рассуждения в каталоге	Да

Сравнение с соседними моделями

Модель	Состав по данным Mind Lab	Назначение
Macaron V1 Tall (эта модель)	База 35 млрд параметров и четыре LoRA по 3,7 млрд	Меньший вариант семейства
Macaron V1 Venti	База 744 млрд параметров и четыре LoRA по 1 млрд	Старший вариант семейства

Стоимость

Тип токенов	Цена за 1 млн токенов
Входящие	24,75 ₽
Исходящие	143 ₽
Чтение из кеша	4,4 ₽

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="macaron-v1-tall",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
`model`	string	обязательный	Идентификатор модели.
`messages`	массив	обязательный	Сообщения с ролями и содержимым.
`stream`	boolean	—	Запрашивать ответ частями.
`tools`	массив	—	Описания функций, которые приложение предоставляет модели.

Важно знать

Результат программирования проверяйте тестами; набор доступных инструментов определяется вашим приложением.
Для доступа передайте ключ DSLab в DSLAB_API_KEY.