Для MiniMax M3.1 Flash используйте Chat Completions API.

О модели

MiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель для программирования, задач с инструментами и работы с интерфейсами. Разработчик указывает текст, изображения и видео на входе и текст на выходе.

Модель использует смесь экспертов: около 428 млрд параметров всего и 23 млрд активных на токен. В оценке DeepSWE v1.1 разработчик получил 73,7 % при использовании mini-SWE-agent.

В DSLab для модели указан контекст 1 000 000 токенов. Это позволяет передавать в запросе материал задачи вместе с необходимыми инструкциями.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

15₽

Выходные токены

60₽

Чтение из кэша

1,50₽

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Разработчик

MiniMax

Контекст в DSLab

1 000 000 токенов

Архитектура

MoE, около 428 млрд параметров; 23 млрд активных

Вход по каталогу DSLab

Текст и изображения

Выход

Текст

Инструменты в каталоге

Да

Рассуждения в каталоге

Да

Сравнение моделей

Модель

Контекст в DSLab

Вход / 1 млн токенов

Выход / 1 млн токенов

MiniMax M3.1 Flash (эта модель)

1 000 000 токенов

15 ₽

60 ₽

MiniMax M3

1 048 576 токенов

28 ₽

110 ₽

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

DeepSWE v1.1

73,7 %

mini-SWE-agent 2.4.5; контекст 512K; оценка MiniMax

Стоимость

Тип токенов

Цена за 1 млн токенов

Входящие

15 ₽

Исходящие

60 ₽

Чтение из кеша

1,5 ₽

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="minimax-m3.1-flash",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

Идентификатор модели.

messages

массив

обязательный

Сообщения с ролями и содержимым.

stream

boolean

—

Запрашивать ответ частями.

tools

массив

—

Описания функций, которые приложение предоставляет модели.

Важно знать

  • DeepSWE измеряет выполнение задач в заданной агентной среде, а не точность каждого отдельного ответа.

  • Доступность видео и других типов входа зависит от используемого интерфейса; текстовый запрос показан ниже.

  • Для доступа передайте ключ DSLab в DSLAB_API_KEY.