GPT-5.4 nano

Для GPT-5.4 nano используйте Responses API.

О модели

GPT-5.4 nano — модель OpenAI для классификации, извлечения данных, ранжирования и субагентов в задачах с большим числом запросов. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.

Рассчитана на задачи, где важнее всего скорость и стоимость; OpenAI предлагает её как замену gpt-4.1-nano.

По данным OpenAI, на SWE-Bench Pro (Public) nano набирает 52,4 % против 54,4 % у mini и 57,7 % у GPT-5.4.

Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и потоковый ответ; уровень рассуждений задаётся от none до xhigh, по умолчанию none.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	20₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	125₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	2₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения
Выход	Текст
Контекст	400 000 токенов
Максимальный вход	272 000 токенов
Максимальный ответ	128 000 токенов
Рассуждения	Уровни none, low, medium, high, xhigh
Уровень рассуждений по умолчанию	none
Срез знаний	31 августа 2025
Дата выхода	17 марта 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Назначение по данным OpenAI	Контекст	Максимальный вход	Уровни рассуждений	Уровень по умолчанию	SWE-Bench Pro (Public)
GPT-5.4	Универсальная модель: рассуждения, код, многошаговые агенты	1 050 000 токенов	—	От none до xhigh	none	57,7 %
GPT-5.4 Pro	Трудные задачи, где нужны дополнительные вычисления	1 050 000 токенов	—	От medium до xhigh	medium	—
GPT-5.4 mini	Большой поток запросов: код, работа с компьютером, агенты	400 000 токенов	272 000 токенов	От none до xhigh	none	54,4 %
GPT-5.4 nano (эта модель)	Скорость и стоимость: классификация, извлечение данных, ранжирование	400 000 токенов	272 000 токенов	От none до xhigh	none	52,4 %

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-Bench Pro (Public)	52,4 %	Уровень рассуждений xhigh
Terminal-Bench 2.0	46,3 %	Уровень рассуждений xhigh
OSWorld-Verified	39 %	Уровень рассуждений xhigh

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/responses

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-5.4-nano",    reasoning={"effort": "low"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gpt-5.4-nano.
input	string или array	обязательный	Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text и input_image.
instructions	string	—	Системная инструкция для этого запроса.
max_output_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000, включая токены рассуждений.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta.
reasoning	object	—	Поле effort задаёт уровень рассуждений: none, low, medium, high или xhigh. По умолчанию none.
text	object	—	Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema. Поле verbosity — low, medium или high — задаёт подробность ответа.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters.
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию.
store	boolean	false	Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id.
previous_response_id	string	—	ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог.

Важно знать

Запрос не может быть длиннее 272 000 токенов: остальные до 128 000 токенов контекста отведены под ответ, включая рассуждения.
Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.
Параметры conversation и background не поддерживаются.