GPT-5.5

Для GPT-5.5 используйте Responses API.

О модели

GPT-5.5 — модель OpenAI для сложной профессиональной работы и программирования. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.

OpenAI называет её флагманской и выделяет программирование, агентов с большим набором инструментов, ответы по документам и поиск в длинном контексте.

По данным OpenAI, на OSWorld-Verified GPT-5.5 набирает 78,7 % против 75,0 % у GPT-5.4, а на том же уровне рассуждений тратит меньше токенов, чем предыдущие модели.

Уровень рассуждений по умолчанию — medium, у GPT-5.4 был none. Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema и потоковый ответ.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	от 500₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	от 3 000₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	от 50₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения
Выход	Текст
Контекст	1 050 000 токенов
Максимальный ответ	128 000 токенов
Рассуждения	Уровни none, low, medium, high, xhigh
Уровень рассуждений по умолчанию	medium
Срез знаний	1 декабря 2025
Дата выхода	24 апреля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Контекст	Уровни рассуждений	Уровень по умолчанию	Срез знаний	Дата выхода
GPT-5.4	1 050 000 токенов	От none до xhigh	none	31 августа 2025	5 марта 2026
GPT-5.5 (эта модель)	1 050 000 токенов	От none до xhigh	medium	1 декабря 2025	24 апреля 2026
GPT-5.6 Sol	1 050 000 токенов	От none до max	medium	16 февраля 2026	9 июля 2026

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
Terminal-Bench 2.0	82,7 %	Уровень рассуждений xhigh
SWE-Bench Pro	58,6 %	Уровень рассуждений xhigh
GDPval (победы или ничьи)	84,9 %	Уровень рассуждений xhigh
OSWorld-Verified	78,7 %	Уровень рассуждений xhigh
BrowseComp	84,4 %	Уровень рассуждений xhigh

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/responses

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-5.5",    reasoning={"effort": "low"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gpt-5.5.
input	string или array	обязательный	Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text и input_image.
instructions	string	—	Системная инструкция для этого запроса.
max_output_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000, включая токены рассуждений.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta.
reasoning	object	—	Поле effort задаёт уровень рассуждений: none, low, medium, high или xhigh. По умолчанию medium.
text	object	—	Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema. Поле verbosity — low, medium или high — задаёт подробность ответа.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters.
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию.
store	boolean	false	Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id.
previous_response_id	string	—	ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог.

Важно знать

Изображения без явного image_detail или с auto обрабатываются без уменьшения: до 10 240 000 пикселей и 6000 пикселей по стороне; большие изображения расходуют больше входных токенов.
При ручном переносе истории в длинных агентных сценариях сохраняйте поле phase у сообщений ассистента: без него вступление модели может быть принято за финальный ответ.
Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.
Параметры conversation и background не поддерживаются.