GPT-5.6 Luna

Для GPT-5.6 Luna используйте Responses API.

О модели

GPT-5.6 Luna — модель OpenAI для задач с большим числом запросов, где важна стоимость вывода. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.

Младшая модель семейства GPT-5.6; в прежних семействах GPT-5 ей соответствует уровень nano.

По данным OpenAI, на SWE-Bench Pro Luna набирает 62,7 % против 64,6 % у Sol и 63,4 % у Terra.

Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema, потоковый ответ и кеширование промпта; уровень рассуждений задаётся от none до max.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	от 20₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	от 120₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	от 2₽ за 1 млн токенов
Запись в кэш на 5 минут	25₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	1 000₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения
Выход	Текст
Контекст	1 050 000 токенов
Максимальный вход	922 000 токенов
Максимальный ответ	128 000 токенов
Рассуждения	Уровни none, low, medium, high, xhigh, max
Уровень рассуждений по умолчанию	medium
Срез знаний	16 февраля 2026
Дата выхода	9 июля 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Назначение по данным OpenAI	Аналог в прежних семействах GPT-5	SWE-Bench Pro	DeepSWE v1.1
GPT-5.6 Sol	Сложная профессиональная работа	Уровень без суффикса	64,6 %	72,7 %
GPT-5.6 Terra	Баланс между сложностью задач и стоимостью	Уровень mini	63,4 %	69,6 %
GPT-5.6 Luna (эта модель)	Задачи с большим потоком запросов, чувствительные к стоимости	Уровень nano	62,7 %	67,2 %

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-Bench Pro	62,7 %	условия не раскрыты
DeepSWE v1.1	67,2 %	условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/responses

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.responses.create(    model="gpt-5.6-luna",    reasoning={"effort": "low"},    instructions="Отвечай кратко и по делу.",    input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: gpt-5.6-luna.
input	string или array	обязательный	Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text и input_image.
instructions	string	—	Системная инструкция для этого запроса.
max_output_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000, включая токены рассуждений.
stream	boolean	false	Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta.
reasoning	object	—	Поле effort задаёт уровень рассуждений: none, low, medium, high, xhigh или max. По умолчанию medium.
text	object	—	Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters.
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию.
store	boolean	false	Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id.
previous_response_id	string	—	ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог.

Важно знать

Для GPT-5.6 действуют классификаторы безопасности: часть запросов может быть отклонена, а генерация иногда приостанавливается на несколько секунд.
Запрос не может быть длиннее 922 000 токенов: остальные до 128 000 токенов контекста отведены под ответ, включая рассуждения.
Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.
Параметры conversation и background не поддерживаются.