Для GPT-6 Luna используйте Responses API.
О модели
GPT-6 Luna — модель OpenAI для узко поставленных задач, которые обрабатываются большим числом запросов. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.
OpenAI называет Luna самой эффективной моделью семейства GPT-6: Sol рассчитана на сложное программирование и работу агентов, а Astra — на самые сложные задачи.
Уровень рассуждений задаётся от none до max, по умолчанию medium.
Поддерживает вызов функций, ответы по JSON Schema, потоковый ответ и кеширование промпта.
Стоимость
Текущая стоимость использования этой модели:
Что оплачивается | Стоимость |
|---|---|
Входные токены | от 10₽ за 1 млн токенов |
Выходные токены | от 50₽ за 1 млн токенов |
Чтение из кэша | от 1₽ за 1 млн токенов |
Запись в кэш на 5 минут | от 12,50₽ за 1 млн токенов |
Входные токены изображений | 11₽ за 1 млн токенов |
Веб-поиск | 1 000₽ за 1 000 запросов |
Как считается расход
-
Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)
Характеристики
Параметр | Значение |
|---|---|
Вход | Текст, изображения |
Выход | Текст |
Контекст | 1 050 000 токенов |
Максимальный вход | 922 000 токенов |
Максимальный ответ | 128 000 токенов |
Рассуждения | Уровни none, low, medium, high, xhigh, max |
Уровень рассуждений по умолчанию | medium |
Срез знаний | 18 мая 2026 |
Дата выхода | 22 сентября 2026 |
Сравнение с соседними моделями
Модель | Назначение по данным OpenAI | Контекст | Уровни рассуждений | Уровень по умолчанию | Срез знаний |
|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra | Самые сложные задачи: рассуждения, программирование, работа с компьютером | 1 050 000 токенов | От low до max | — | 30 апреля 2026 |
GPT-6.1 Sol | Сложная работа при меньшей стоимости, чем у Astra | 1 050 000 токенов | От low до max | medium | 30 апреля 2026 |
GPT-6 Sol | Сложное программирование и многошаговые агенты | 1 050 000 токенов | От none до max | medium | 20 апреля 2026 |
GPT-6 Luna (эта модель) | Узкие задачи с большим потоком запросов | 1 050 000 токенов | От none до max | medium | 18 мая 2026 |
Бенчмарки
Бенчмарк | Результат | Условия |
|---|---|---|
DeepSWE v1.1 | 66,6 % | Уровень рассуждений max |
API
Эндпоинт
POST https://api.dslab.tech/v1/responsesimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"], base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.responses.create( model="gpt-6-luna", reasoning={"effort": "low"}, instructions="Отвечай кратко и по делу.", input="Объясни, что такое идемпотентность.",)print(response.output_text)Параметры
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
model | string | обязательный | ID модели: gpt-6-luna. |
input | string или array | обязательный | Текст запроса или список сообщений. Содержимое сообщения — блоки input_text и input_image. |
instructions | string | — | Системная инструкция для этого запроса. |
max_output_tokens | integer | — | Максимальный ответ в токенах, от 1 до 128 000, включая токены рассуждений. |
stream | boolean | false | Потоковый ответ: текст приходит событиями response.output_text.delta. |
reasoning | object | — | Поле effort задаёт уровень рассуждений: none, low, medium, high, xhigh или max. По умолчанию medium. |
text | object | — | Поле format со схемой json_schema (name, schema, strict) включает ответ по JSON Schema. |
tools | array | — | Ваши функции: type function, name, description и parameters. |
tool_choice | string или object | auto | Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать обязательно; объект {"type": "function", "name": "..."} требует конкретную функцию. |
store | boolean | false | Сохранить ответ на стороне шлюза на 30 дней, чтобы продолжить диалог через previous_response_id. |
previous_response_id | string | — | ID сохранённого ответа (store: true), после которого продолжается диалог. |
Важно знать
-
Параметры temperature, top_p и logprobs не поддерживаются при уровне рассуждений выше none.
-
Запрос не может быть длиннее 922 000 токенов: остальные до 128 000 токенов контекста отведены под ответ, включая рассуждения.
-
Ответ сохраняется только при store: true; продолжить диалог через previous_response_id можно для сохранённого ответа в течение 30 дней.
-
Параметры conversation и background не поддерживаются.
-
Вызов функций работает в Responses API; в Chat Completions для этой модели он недоступен.