Для Perplexity Decider V1.2 используйте API решений DSLab.

О модели

Perplexity Decider V1.2 — модель решений Perplexity на 27 млрд параметров. Она читает состояние и отвечает на типизированные вопросы вероятностями, не генерируя текст. Преемник Decider V1.1 27B; промпты V1.1 с V1.2 несовместимы.

По данным Perplexity, модель построена на Qwen3.8-27B и отвечает на несколько вопросов об одном состоянии за один проход. Perplexity отмечает, что объединение вопросов в одном запросе может снижать точность, когда варианты конкурируют друг с другом.

Вопросы бывают трёх типов: choice выбирает один вариант и возвращает вероятность каждого варианта и confidence; score оценивает положение на упорядоченной шкале и возвращает score, probabilities, confidence и legend; noul возвращает вероятность ответа «да».

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены

Стоимость за 1 млн токенов

Входные токены

2₽

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы

Выход

Структурированные ответы с вероятностями

Типы вопросов

choice, score, noul

Размер

27 млрд параметров

Контекст

256 тыс. токенов

Сравнение с соседними моделями

Модель

Разработчик

Основа модели

GPT-6 Luna Decisions

OpenAI

GPT-6 Luna

Perplexity Decider V1.2 (эта модель)

Perplexity

Qwen3.8-27B, 27 млрд параметров

LiquidAI d1.1

Liquid AI

не раскрыта

Microsoft Decision 1

Microsoft

Qwen3.5-9B

Upstage Solar Decide

Upstage

Solar Mini 4

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

Decision Index 0.3, общий

68,09 балла

Вопросы объединены в одном запросе; у V1.1 27B — 62,30 балла

Decision Index 0.3, общий

67,75 балла

Один вопрос в запросе

Точность на dev-наборе

91,3 %

1497 вопросов; ECE 0,014, Brier 0,134

Стоимость

Тип токенов

Цена за 1 млн токенов

Входящие

2 ₽

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/decisions

Запрос передаёт состояние обращения и три вопроса: выбор команды, оценку срочности и проверку просьбы о возврате денег.

Решение по обращению 
import osimport requestspayload = {    "model": "pplx-decider-v1.2",    "state": {        "ticket": "Прошу вернуть деньги: подписку списали дважды",    },    "questions": {        "team": {            "type": "choice",            "instructions": {                "question": "Какая команда должна обработать обращение?",            },            "criteria": {                "billing": None,                "account": "Вход и доступ к аккаунту",            },        },        "severity": {            "type": "score",            "instructions": "Насколько срочное обращение?",            "criteria": ["Плановое", "Блокирующее"],        },        "refund": {            "type": "noul",            "instructions": "Клиент просит вернуть деньги?",        },    },}response = requests.post(    "https://api.dslab.tech/v1/decisions",    headers={        "Authorization": f"Bearer {os.environ['DSLAB_API_KEY']}",        "Idempotency-Key": "ticket-operation-001",    },    json=payload,    timeout=60,)response.raise_for_status()print(response.json()["answers"])

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: pplx-decider-v1.2.

state

объект

обязательный

Данные, по которым нужно принять решение.

questions

объект

обязательный

Именованные вопросы: у каждого type (choice, score или noul), instructions и, для choice и score, criteria.

Важно знать

  • По данным Perplexity, в запросе допускается от 1 до 128 вопросов, до 255 вариантов в choice и до 10 уровней в score.

  • Токены на выход не тарифицируются: usage.output_tokens равен 0.

  • Idempotency-Key задаёт идентификатор операции. Для новой операции используйте новый ключ; при повторе той же операции сохраняйте прежний.