Для Sakana Namazu используйте Chat Completions API.

О модели

Sakana Namazu — LLM Sakana AI, дообученная на основе открытой Kimi K2.6 для японского языка и японских рабочих процессов; со встроенными инструментами веб-поиска и выполнения кода.

Построена на Kimi K2.6 (1 трлн параметров, 32 млрд активных): Sakana AI дообучила её на собственных данных для японского языка и деловых задач, включая вежливые формы и деловой этикет. Принимает текст и изображения, отвечает текстом.

Поддерживает вызов функций и встроенные инструменты: веб-поиск (web_search) и выполнение кода (code_interpreter).

По данным Sakana AI, на внутреннем бенчмарке FairPoliticsQA, который проверяет нейтральность ответов, результат вырос с 34,1 % у Kimi K2.6 до 56,3 %; на JFBench (следование японским инструкциям) модель превосходит базовую.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

95₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

400₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

15₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

700₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Вход

Текст, изображения

Выход

Текст

Языки

Специализация — японский

Архитектура

Дообученная Kimi K2.6

Дата выхода

3 августа 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель

Основное назначение

Вход

FairPoliticsQA

Kimi K2.6

Длительная разработка, интерфейсы по макетам, агенты

Текст, изображения, видео

34,1 %

Sakana Namazu (эта модель)

Японский язык и японские рабочие процессы

Текст, изображения

56,3 %

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

FairPoliticsQA

56,3 %

Внутренний бенчмарк Sakana AI, нейтральность ответов; у базовой Kimi K2.6 — 34,1 %

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="sakana-namazu-v1.0",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

ID модели: sakana-namazu-v1.0.

messages

array

обязательный

История диалога. Роли: system, user, assistant, tool. content — строка или массив блоков text и image_url.

max_completion_tokens

integer

—

Максимальный ответ в токенах. Параметр max_tokens — устаревший вариант.

stream

boolean

false

Потоковый ответ.

tools

array

—

Ваши функции: type function, name, description и parameters (JSON Schema).

tool_choice

string или object

—

Выбор функции для вызова.

Важно знать

  • Параметр reasoning_effort у Sakana AI описан только для моделей Fugu; для Namazu управление рассуждениями не документировано.