Grok 4.7 · DSLab Router

Для Grok 4.7 используйте Chat Completions API.

О модели

Grok 4.7 — модель xAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями.

По данным xAI, построена на новой, более крупной базовой модели, чем Grok 4.6, и эффективнее проверяет собственную работу; скорость вывода та же, что у Grok 4.6. На Terminal-Bench 4.0 набирает 37,6 % против 20,3 % у Grok 4.6, на CursorBench 4.0 — 46,3 % против 40,4 %.

xAI называет задачи: программирование и работа со знаниями, подготовка документов и презентаций, профессиональные задачи в юриспруденции, здравоохранении и финансах. Контекст — 500 000 токенов, как у Grok 4.6 и Grok 4.5; у Grok 4.3 он составляет 1 млн токенов.

Принимает текст и изображения, отвечает текстом. Поддерживает вызов функций и ответы по JSON Schema; рассуждения обязательны, уровни low, medium, high и xhigh.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	от 200₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	от 600₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	от 50₽ за 1 млн токенов
Входные токены изображений	220₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	500₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения
Выход	Текст
Контекст	500 000 токенов
Рассуждения	Обязательные, отключить нельзя
Уровень рассуждений по умолчанию	high
Срез знаний	Май 2026
Дата выхода	21 сентября 2026

Сравнение с соседними моделями

Модель	Контекст	Вход	Рассуждения	Уровень по умолчанию
Grok 4.7 (эта модель)	500 000 токенов	Текст, изображения	Обязательные: low, medium, high, xhigh	high
Grok 4.6	500 000 токенов	Текст, изображения	Обязательные: low, medium, high, xhigh	high
Grok 4.5	500 000 токенов	Текст, изображения	Обязательные: low, medium, high (xhigh работает как high)	high
Grok 4.3	1 млн токенов	Текст, изображения	Поддерживаются: none, low, medium, high, xhigh	low

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
CursorBench 4.0	46,3 %	Уровень xhigh; остальные условия не раскрыты
DeepSWE v1.1	71 %	Уровень high; остальные условия не раскрыты
EEBench	64 %	Уровень xhigh; остальные условия не раскрыты
Terminal-Bench 4.0	37,6 %	Уровень xhigh; остальные условия не раскрыты

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="grok-4.7",    reasoning_effort="medium",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: grok-4.7.
messages	array	обязательный	История диалога: роли system, user, assistant и tool. content — текст или список частей text и image_url.
max_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах, от 1 до 450 000.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
reasoning_effort	string	high	Уровень рассуждений. Значения: low, medium, high, xhigh.
tools	array	—	Ваши функции: type function, name, description и parameters в виде JSON Schema.
tool_choice	string или object	auto	Вызывать ли функцию: auto — решает модель, none — не вызывать, required — вызвать любую функцию.

Важно знать

Рассуждающие модели отвечают долго: в примерах xAI для клиента задан таймаут 3600 секунд.
Параметры presence_penalty, frequency_penalty и stop возвращают ошибку: модель всегда рассуждает.
Рассуждения нельзя отключить: reasoning_effort принимает low, medium, high и xhigh.
Параметры logprobs и top_logprobs не поддерживаются и игнорируются без ошибки.
Изображения принимаются в форматах JPEG и PNG, размером до 20 МиБ.