Kimi K2.5

Для Kimi K2.5 используйте Chat Completions API.

О модели

Kimi K2.5 — открытая нативно мультимодальная модель Moonshot AI, полученная дообучением Kimi-K2-Base на примерно 15 трлн смешанных визуальных и текстовых токенов; пишет код по макетам и видео и работает с инструментами.

Модель с архитектурой MoE: 1 трлн параметров, из них 32 млрд активных. Принимает текст, изображения и видео, отвечает текстом; контекст — 256 000 токенов.

Доступны режимы Thinking и Instant. Режим Thinking включён по умолчанию, Instant включается параметром thinking со значением {"type": "disabled"}; Moonshot AI рекомендует temperature 1,0 для Thinking и 0,6 для Instant, top_p 0,95.

По данным Moonshot AI, режим Agent Swarm запускает до 100 субагентов и до 1 500 вызовов инструментов и сокращает время выполнения до 4,5 раза по сравнению с одним агентом. Поддерживает вызов функций с чередованием рассуждений и вызовов.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Токены	Стоимость за 1 млн токенов
Входные токены	60₽
Выходные токены	300₽
Чтение из кэша	10₽

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения, видео
Выход	Текст
Контекст	256 000 токенов
Режимы	Instant и Thinking
Параметры модели	1 трлн, из них 32 млрд активных
Лицензия	Modified MIT

Сравнение с соседними моделями

Модель	Параметры	Контекст	Вход	Рассуждения
Kimi K3	2,8 трлн, из них 104 млрд активных	1 млн токенов	Текст, изображения, видео	Всегда включены; reasoning_effort: low, high, max
Kimi K2.6	1 трлн, из них 32 млрд активных	262 144 токена	Текст, изображения, видео	Включены по умолчанию, отключаются параметром thinking
Kimi K2.5 (эта модель)	1 трлн, из них 32 млрд активных	256 000 токенов	Текст, изображения, видео	Режимы Thinking и Instant

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
GPQA-Diamond	87,6 %	Режим Thinking, максимум 96 000 токенов, среднее восьми запусков
Humanity's Last Exam	50,2 %	Полный набор с инструментами поиска, кода и браузера, режим Thinking
SWE-Bench Verified	76,8 %	Внутренний каркас с инструментами bash, createfile, insert, view, strreplace и submit, режим без рассуждений, среднее пяти запусков
SWE-Bench Pro	50,7 %	Внутренний каркас, режим без рассуждений, среднее пяти запусков
Terminal Bench 2.0	50,8 %	Каркас Terminus-2, режим без рассуждений, среднее пяти запусков
MMMU-Pro	78,5 %	Официальный протокол, режим Thinking, максимум 64 000 токенов, среднее трёх запусков

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="kimi-k2.5",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: kimi-k2.5.
messages	array	обязательный	История диалога. Роли: system, user, assistant, tool. Для изображений используйте блоки image_url.
thinking	object	—	Режим Instant: {"type": "disabled"}. Без параметра работает режим Thinking.
stream	boolean	false	Потоковый ответ.
tools	array	—	Ваши функции: name, description и parameters (JSON Schema).

Важно знать

Видео на входе Moonshot AI называет экспериментальной функцией, доступной пока только в её официальном API.
Рекомендуемая temperature зависит от режима: 1,0 для Thinking и 0,6 для Instant.