Для Kimi K2.7 Code используйте Chat Completions API.

О модели

Kimi K2.7 Code — модель Moonshot AI для длительных задач программирования и агентных рабочих процессов. Она построена на Kimi K2.6.

По оценке Moonshot, Kimi Code Bench v2 составляет 62,0 против 50,9 у K2.6; обе модели тестировались с включённым режимом рассуждений. У модели 1 трлн параметров и 32 млрд активных параметров на токен.

В DSLab для модели указан контекст 262 144 токена. Это позволяет передавать в запросе материал задачи вместе с необходимыми инструкциями.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается

Стоимость

Входные токены

95₽ за 1 млн токенов

Выходные токены

400₽ за 1 млн токенов

Чтение из кэша

19₽ за 1 млн токенов

Веб-поиск

500₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

  • Учитываются все токены

    И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр

Значение

Разработчик

Moonshot

Контекст в DSLab

262 144 токена

Архитектура

MoE, 1 трлн параметров; 32 млрд активных

Вход по каталогу DSLab

Текст и изображения

Выход

Текст

Инструменты в каталоге

Да

Рассуждения в каталоге

Да

Сравнение моделей

Модель

Контекст в DSLab

Вход / 1 млн токенов

Выход / 1 млн токенов

Kimi K2.7 Code (эта модель)

262 144 токена

95 ₽

400 ₽

Kimi K2.6

262 144 токена

95 ₽

400 ₽

Бенчмарки

Бенчмарк

Результат

Условия

Kimi Code Bench v2

62,0

Kimi Code CLI; рассуждения включены; оценка Moonshot

Стоимость

Тип токенов

Цена за 1 млн токенов

Входящие

95 ₽

Исходящие

400 ₽

Чтение из кеша

19 ₽

API

Эндпоинт

http 
POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions
Текстовый запрос 
import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="kimi-k2.7-code",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр

Тип

По умолчанию

Описание

model

string

обязательный

Идентификатор модели.

messages

массив

обязательный

Сообщения с ролями и содержимым.

stream

boolean

—

Запрашивать ответ частями.

tools

массив

—

Описания функций, которые приложение предоставляет модели.

Важно знать

  • У разработчика K2.7 Code использует включённый режим рассуждений; учитывайте затраты токенов на него.

  • Проверяйте результат генерации кода тестами; качество зависит от доступных инструментов и контекста.

  • Для доступа передайте ключ DSLab в DSLAB_API_KEY.