Kimi K2.6

Для Kimi K2.6 используйте Chat Completions API.

О модели

Kimi K2.6 — открытая нативно мультимодальная модель Moonshot AI для длительной разработки, создания интерфейсов по тексту и изображениям и автономных агентных задач.

Модель с архитектурой MoE: 1 трлн параметров, из них 32 млрд активных. Принимает текст, изображения и видео, отвечает текстом; контекст — 262 144 токена.

По данным Moonshot AI, по сравнению с Kimi K2.5 набирает больше: на SWE-Bench Pro 58,6 % против 50,7 %, на Terminal-Bench 2.0 66,7 % против 50,8 %, на Toolathlon 50,0 % против 27,8 %.

Режим Agent Swarm масштабируется до 300 субагентов и 4 000 согласованных шагов.

Работает в режиме Thinking и в режиме Instant; Moonshot AI рекомендует temperature 1,0 для Thinking и 0,6 для Instant. Поддерживает вызов функций с чередованием рассуждений и вызовов.

Стоимость

Текущая стоимость использования этой модели:

Что оплачивается	Стоимость
Входные токены	95₽ за 1 млн токенов
Выходные токены	400₽ за 1 млн токенов
Чтение из кэша	16₽ за 1 млн токенов
Веб-поиск	500₽ за 1 000 запросов

Как считается расход

Учитываются все токены
И входные (input), и сгенерированные моделью (output)

Характеристики

Параметр	Значение
Вход	Текст, изображения, видео
Выход	Текст
Контекст	262 144 токена
Рассуждения	Включены по умолчанию, отключаются параметром thinking
Параметры модели	1 трлн, из них 32 млрд активных
Лицензия	Modified MIT

Сравнение с соседними моделями

Модель	Параметры	Контекст	Вход	Рассуждения
Kimi K3	2,8 трлн, из них 104 млрд активных	1 млн токенов	Текст, изображения, видео	Всегда включены; reasoning_effort: low, high, max
Kimi K2.6 (эта модель)	1 трлн, из них 32 млрд активных	262 144 токена	Текст, изображения, видео	Включены по умолчанию, отключаются параметром thinking

Бенчмарки

Бенчмарк	Результат	Условия
SWE-Bench Verified	80,2 %	Рассуждения включены, внутренний каркас на основе SWE-agent с инструментами bash, createfile, insert, view, strreplace и submit, среднее десяти запусков
SWE-Bench Pro	58,6 %	Рассуждения включены, внутренний каркас на основе SWE-agent с инструментами bash, createfile, insert, view, strreplace и submit, среднее десяти запусков
Terminal-Bench 2.0	66,7 %	Каркас Terminus-2, рассуждения включены, среднее десяти запусков
Humanity's Last Exam	54 %	Полный набор с инструментами поиска, кода и браузера, рассуждения включены, максимум 262 144 токена
BrowseComp	83,2 %	С инструментами поиска, кода и браузера; при переполнении контекста история отбрасывается
GPQA-Diamond	90,5 %	Рассуждения включены, максимум генерации 98 304 токена
MMMU-Pro	79,4 %	Официальный протокол, рассуждения включены, максимум 98 304 токена, среднее трёх запусков

API

Эндпоинт

http

POST https://api.dslab.tech/v1/chat/completions

Текстовый запрос

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(    api_key=os.environ["DSLAB_API_KEY"],    base_url="https://api.dslab.tech/v1",)response = client.chat.completions.create(    model="kimi-k2.6",    messages=[        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность."},    ],)print(response.choices[0].message.content)

Параметры

Параметр	Тип	По умолчанию	Описание
model	string	обязательный	ID модели: kimi-k2.6.
messages	array	обязательный	История диалога. Роли: system, user, assistant, tool. content не может быть пустым; для изображений используйте блоки image_url.
max_completion_tokens	integer	—	Максимальный ответ в токенах. Параметр max_tokens устарел.
thinking	object	{"type": "enabled"}	Рассуждения: type enabled или disabled (режим Instant); keep — null или "all".
stream	boolean	false	Потоковый ответ. reasoning_content приходит раньше content.
tools	array	—	Ваши функции: name (латиница, цифры, _ и -, до 128 символов), description и parameters (JSON Schema).
tool_choice	string или object	auto	auto, none, required или {"type": "function", "function": {"name": "..."}}.
response_format	object	{"type": "text"}	Формат ответа: text, json_object или json_schema (нужны name и schema).

Важно знать

Видео на входе Moonshot AI называет экспериментальной функцией, доступной пока только в её официальном API.
Сохранение рассуждений между ходами выключено; включается значением thinking {"type": "enabled", "keep": "all"} и рекомендуется только в режиме Thinking.
Токены reasoning_content входят в лимит ответа; Moonshot AI советует max_tokens не меньше 16 000, чтобы рассуждения и ответ не обрезались.
Значение temperature для kimi-k2.6 изменить нельзя.